Big Data et Marketing : la course à la data pour le eCommerce

Big Data et Marketing peuvent représenter le binôme du futur car toutes les données qui s'accumulent avec le commerce électronique, intègrent la myriade déjà infinie de données préexistantes et le résultat de l'historique qui a été jusqu'à aujourd'hui à l'usage exclusif des grandes entreprises ; pouvoir compléter et intégrer toutes les sources de données émergentes aujourd'hui peut représenter une nouvelle ruée vers l'or. Big Data et Marketing sont aussi la combinaison qui peut donner un avantage concurrentiel à ceux qui savent les utiliser correctement.

Big data et marketing et Big Data et Analytics : une ruée vers le dernier nombre de données de commerce électronique est à venir

Les grandes marques, les grandes entreprises et les grands opérateurs en ligne créent des infrastructures basées sur les données (nous parlons de Big Data et d'analyses liées au marketing) et des modes opératoires qui, certainement dans un avenir proche, pourraient contribuer à influencer l'ensemble du marché du 'eCommerce .

Déjà aujourd'hui, les données du commerce traditionnel sont disponibles pour peu d'opérateurs car les acheter coûte vraiment cher et donc il y a peu d'entreprises qui peuvent se permettre une contribution constante d'analyse de marché.

Il faut alors considérer que, IRI Infoscan est Nielsen aller garder les données sous contrôle Hyper, super est Superette, et non de tous les magasins mais d'un échantillon représentatif assez large et nombreux.

Mais les petits clubs et toutes les autres structures qui n'ont rien à voir avec le GDO (magasins de vêtements, articles ménagers, bricolage, épiceries fines et buvettes) ne sont pas, à ce jour, détectés avec une fiabilité décisive des données comme c'est le cas dans le monde GDO.

Mais avec le eCommerce, tout va prendre une autre ampleur, et savez-vous pourquoi ?

Parce que plus d'activités commerciales débarqueront en ligne et plus de données seront suivies dans les différents systèmes de surveillance, et ici même ces petits magasins qui jusqu'à hier personne ne détectaient, prendront une importance beaucoup plus lourde, en fonction des données qui vaudront beaucoup .

Deuxième eMarketer, les ventes au détail sur Internet en 2020 ont augmenté de 27,6% dans le monde depuis 2019, atteignant environ 4,28 billions de dollars.

Les ventes de commerce électronique en Amérique latine ont augmenté de 36,71 TP1T en 2020, ainsi que les ventes en ligne en Amérique du Nord de 31,81 TP1T, les deux régions ayant surpassé le reste du monde en termes de croissance du commerce électronique.

Nous vous invitons à lire les statistiques e-commerce en Italie de 2020 pour pouvoir aller voir ce qui se passe dans notre maison.

perturbation, qui se déroule l'année dernière et qui se poursuivra pendant les cinq prochaines années à un rythme rapide, verra un développement du secteur et la fermeture des magasins physiques liée à la pandémie a contraint de nombreuses entreprises, même petites, à déplacer leur attention vers les ventes en ligne.

Big data et marketing et Big Data et Analytics : une entreprise axée sur les données

« Un grand nombre de grandes entreprises, et de manière générale toutes les grandes marques connues aujourd'hui, ont en fait construit une culture très centrée sur les données. Ils achètent souvent des études et des données à Nielsen et IRI (les sociétés que nous avons mentionnées plus haut) » ; c'est ce que Mike Black, directeur marketing de Profitero, une entreprise qui s'occupe de l'analyse des données de commerce électronique.

Alors que la pandémie obligeait à adapter la manière dont les achats au détail étaient effectués, bon nombre des grandes marques définies par Black étaient assez en retard dans le monde decommerce électronique et aussi dans la collecte d'informations. Voici comment tous ces événements ont contribué à changer les scénarios, à la fois en accélérant la mise en place de magasins eCommerce pour ceux qui n'en avaient pas, pour améliorer les infrastructures de ceux qui les avaient déjà, mais aussi l'attention aux données a changé et il évolue de plus en plus rapidement.

Ce que nous voyons maintenant, c'est que de nombreuses grandes marques (comme The Procter & Gamble Company ainsi qu'Unilever) achètent des analyses avancées pour gagner le jeu du commerce électronique. Nous voyons des groupes de commerce électronique et même des groupes d'analyse de données commencer à croître à un rythme et à une échelle formidables, car ils reconnaissent la possibilité substantielle de tirer parti de leurs ressources économiques pour investir dans ce sens et s'établir également sur le marché en ligne.

C'est ce qu'a déclaré Black, qui, en plus de la vice-présidente du commerce électronique de Califia Farms, Halee Patel Newton, s'exprimait lors d'une réunion en temps réel pour CommerceCo of Practical Ecommerce le 27 mai 2021.

Les grandes organisations qui achètent du big data et de l'analytique pour opérer sur le big data et le marketing ont le potentiel de modifier "l'environnement concurrentiel" du secteur, toujours selon Black mais évidemment aussi selon nous, qui a déclaré que les informations de l'étude montrent que les marques utilisant des analyses de performance avaient souvent tendance à surclasser leur classement global de l'industrie jusqu'à 70%, mais cela étant donné que seulement environ 20% de toutes les marques utilisent de telles analyses.

Et dans tout cela, nous ne considérons pas toute cette myriade de petites entreprises qui n'ont jamais été suivies (sauf de manière peu fiable) et qui, au lieu de cela, désormais, atterrir en ligne, peuvent contribuer à déverser une mer de données, prêtes à être utilisées. intégrer les analyses déjà disponibles pour ceux qui en ont les moyens.

Big data et marketing et Big Data et Analytics : qu'advient-il de la concurrence

Peut-être que les entreprises relativement petites et certaines marques qui commercialisent via le service de vente au détail typique et même les petites chaînes de vente au détail n'ont pas le budget pour des analyses d'efficacité et pour créer une stratégie basée sur les données comme on dit à partir des données, ou simplement du personnel pour les diffuser de manière adéquate ou pour pouvoir les manipuler.

Nous considérons également que la concurrence dans le monde du Big Data et du Marketing ne joue pas son jeu exclusivement du côté des producteurs (comme les exemples que nous avons fait précédemment), mais aussi du côté des distributeurs, grands ou petits.

Considérant tout ce que nous venons de dire comme actuel et futur, cela pourrait créer une sorte de "course aux armements" de données ou d'analyses de commerce électronique, dans laquelle les entreprises ayant les moyens économiques disponibles pourront les acquérir pour les utiliser plus efficacement et obtenir un avantage considérable par rapport à ceux qui ne considèrent pas les données comme un problème à résoudre.

Avec les données agrégées et traitées par des « mains et des yeux habiles », il est possible d'avoir un avantage concurrentiel sur ses concurrents.

Il est bon de citer un exemple éloquent justement pour étayer la thèse selon laquelle connaître « les bons chiffres » est fondamental et, de plus en plus, le Big Data et le Marketing sont la bonne interprétation de l'avenir des données.

Fermes californiennes est une entreprise qui fabrique des produits de niche dans le monde de l'alimentation et, selon ce qui a été déclaré par l'un de ses principaux représentants, M. Newton - vice-président de l'unité commerciale eCommerce, l'entreprise vient de profiter de ce type d'avantage.

Pour de nombreuses marques à l'époque de la pandémie, Newton a déclaré que : « L'exigence était de s'appuyer directement sur le commerce électronique, que vous soyez gratifiant ou non. Il fallait prendre du recul et aussi comprendre où on pouvait être commode ».

Big data et marketing et Big Data et Analytics : une politique « data driven »

Les produits Califia Farms se portaient bien en ligne. Newton voulait comprendre exactement comment son entreprise traitait ses clients qui sont manifestement convoités par la concurrence. Il avait cette information.

De nombreux produits de Califia Farms sont du lait réfrigéré à base de noix. L'entreprise propose également plusieurs produits qui sont des « produits de rayon » : ils n'ont pas besoin d'être réfrigérés et sont donc également adaptés au e-commerce sans avoir à avoir une chaîne du froid pour les supporter.

À l'aide de l'analyse de l'efficacité, l'entreprise a pu reconnaître une poussée très populaire pour le lait et la crème longue conservation.

"Tout le monde le voulait", a déclaré Newton.

« Quand nous avons vu ce terme de recherche augmenter sur Google ou Amazone, nous avons pensé : "Aucune autre marque n'investit dans cela maintenant. Voyons ce qui se passe lorsque nous nous appuyons sur le marketing sur ce terme spécifique « ».

Et voici ce qui était attendu.

Califia Farms a obtenu des résultats immédiats, améliorant les ventes de ces articles à longue durée de vie grâce à une compréhension exacte des besoins actuels des clients potentiels.

Bien que la société soit une petite marque aux côtés de ses plus gros concurrents, elle a pu utiliser les données pour obtenir un avantage dans un groupe de produits de niche spécifique.

La conclusion essentielle de Newton et de Black (mais bien sûr aussi de la nôtre), est que ceux qui vendent en ligne devraient toujours être capables d'interpréter les données pour gagner des positions dans leurs propres niches de marché.

Pour ce faire, disposer d'un système Big Data et Marketing lié à l'Analytics est désormais indispensable.

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